а вот и S3 блэкаутнулся.. как слышал..

На митапе вот сказали скока платят в месяц за авс. стартап, ага. Серверная стойка в европе на порядок дешевле будет...

@andmed так сколько?

мы пару лет назад считали - при переходе ежемесячного чека от амазона за $2K своя инфраструктура становится дешевле

опять же, есть чем админа занять - он на своих серваках начнет всякие кубернетесы-шмубернетесы накручивать 🙂

в бытность когда мы были зеленым YC стартапом чек был в районе 4.5K

но переходить на свое железо мы не решались из головняка и негарантированной что экономии

сейчас я думаю чек уже перевалил за 10, и все равно мы там сидим; потому что удобно

правда компанию уже выкупили, и это не стартап больше

ну когда компанию выкупают есть еще кост интеграции. многие парентовые компании прокрастиинруют и не решаются ничего трогать

у меня знакомый работал контрактором на гугл и все что он делал на протяжении нескольких лет - поддерживал инфраструктуру стартапов, купленных гуглом и оставленных на амазоне ибо никто не решался переводить это на гуглоинфраструктуру

суммы примерно такие же. про порядок это я загнул, наверное, раза в два. но вряд ли им вся стойка и нужна. от целей конечно зависит, но с легкой контейнеризацией поддерживать свою инфраструктуру разрабам по-любому проще и на своем железе, оверхед на чужую инфраструктуру, он тоже не бесплатный.

разные решения есть, есть те кто на esxi свою реализацию api делал, о как... кмк плюс облака надежности. сейчас подсчитывают скоко ждать следующего облома при даваемой амазоном SLA ))

но завязывать мониторинг на контролируемый сервис, это как то слишком (я про статус бар амазона)

занимательный факт, в ClojureScript если в NS объявить defrecord то при подключении его в другом NS через :require в этом новом NS для него не будут сгенерены вспомогательные функции ->recordname и map->recordname при том что в том NS где defrecord объявлен эти функции будут доступны

похоже на багу

ну так ведь

(ns foo.client
  (:require
    [foo.impl :as f]))

(f/map->Record {:bar 2})

а ну да, логично, затупил. чет ожидал что он мне по :refer [recordname] сгенерит

@kishanov Это если админ бесплатный, то дешевле. А если австралийский, то не дешевле.

Если использовать из AWS только EC2, то, конечно, обычное железо дешевле. Но там же ещё другие плюшки. Я вот не видел, чтобы можно было онлайн увеличивать блочный девайс в серверной стойке 🙂

ну и jira-provider к терраформу нету ещё

чтобы тикеты админам ставил, на новую сервоту

Жалко, что если делаешь мультиклауд (чтобы защититься от того, что вчера было), то быстро все эти клауды съёживаются до "VM и блочный сторадж", и тогда становится дешевле покупать обычное железо.

offtop, только что осознал, что можно into #{} в редюс заворачивать

(let [a (set (range 1000))
      b (set (range 500 1500))]
  (time
      (->> [nil a b]
        (apply concat)
        (set)))
  (time
      (->> [nil a b]
        (reduce into #{})))
  nil)
"Elapsed time: 21.750000 msecs"
"Elapsed time: 14.445000 msecs"

ой, что это я

(time
    (->> [nil a b]
      (apply clojure.set/union)))
"Elapsed time: 7.040000 msecs"

@andmed например 25 2U машинок под хадуп - это уже 50 юнитов, т.е. больше обычной стойки

@misha внутри clojure.set/union тот же (reduce into ...), только для оптимизации в начале выбирается самая большая коллекция и в неё остальное инсертится.

@rkosenko там всё хитрее для арити 3+

([s1 s2 & sets]
     (let [bubbled-sets (bubble-max-key count (conj sets s2 s1))]
       (reduce into (first bubbled-sets) (rest bubbled-sets)))))

ну так это оно и есть... они выбирают самый большой сет и делают его первым, после этого запускают reduce

ага, ну я к тому, что лучше ведь нахаченое соптимизированное взять, чем велосипед компоновать

@ssesutchenkov а в амазоне это сколько? если ты про себя у тебя вроде бюджет и с амазоном выше. давай в личку

ну понятно, если нужно разбить файл на 100500 частей и заредьюсить, тада ой.