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2022-03-24
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Bonjour bonjour
À l'approche de la présidentielle, c'est sacrément stylé de faire ses recherches sur les sujets politiques à l'aide de Datalog
;; C'était quoi déjà cette discussion Twitter,
;; où Damien Salel répondait à Le_Reveilleur
;; qu'un calcul de JMJ était totalement aberrant
;; sur une histoire de batteries?
(dts/q
'[:find
(pull ?t [:twitter.tweet/id
:twitter.tweet/text])
(pull ?t1 [:twitter.tweet/id
:twitter.tweet/text])
:in % $ :where
(tweet-from-username ?t "Le_Reveilleur")
[?t1 :twitter.tweet/replies-to-tweet ?t]
(tweet-from-username ?t1 "DecrypteEnergie")
(tweet-text-includes ?t1 "JMJ")
(tweet-text-includes ?t1 "calcul")
(tweet-text-includes ?t1 "aberrant")
(tweet-descends-from ?t ?t0)
(tweet-text-includes ?t0 "batterie")]
r_queries
db)
=>
([#:twitter.tweet{:id 1483776935381643264,
:text "@DecrypteEnergie Bah même avec les batteries des VEs, tu tombes bien en dessous des quantifications qu'il donne ? Tu peux les inclure plutôt que les placer en opposition ?
Attends... Dans son calcul, il considère que les batteries font un seul cycle par an ?"}
#:twitter.tweet{:id 1483777976177147904,
:text "@Le_Reveilleur JMJ ne parle que du 100 % EnR, il ne fait pas mention des véhicules électriques, et oui son calcul est complètement aberrant.
Et une nouvelle fois, je ne suis pas du tout opposé aux VE comme je l'explique ici : ."}])
@U3E46Q1DG a fait le bon diagnostic
Tu peux facilement créer une app sur https://developer.twitter.com puis aspirer jusqu'à 2M de tweets par mois. Je les ai ensuite mis dans DataScript.

👍 1
très cool en effet !
j’aime bien le “aberrant”